Modelo Determinista

Se basan en principios fundamentales de la física en cuanto a propagación de
ondas de radio y los fenómenos que la rodean. Pueden ser aplicados en diferentes
entornos sin afectarles a su precisión. En la práctica su implementación requiere
enormes bases de datos de características relativas al entorno, las cuales son imposibles
o inviables de obtener de manera práctica. Los algoritmos usados por los modelos deterministas son generalmente muy

complejos y computacionalmente poco eficientes. Por esta razón su implementación se
restringe a pequeñas áreas. Por el contrario, si su implementación es correcta,
proporcionan gran precisión en su predicción comparados con los modelos empíricos.
Actualmente son los más utilizados debido a que ofrecen mejores resultados que
los estadísticos en cuanto a precisión.

 Ahora trabajamos íntimamente con todas las
variables que nos rodean del entorno y empleamos principios físicos y matemáticos en
la resolución. También podemos emplear uno u otro modelo en función al problema que
nos enfrentemos pudiendo desarrollar modelos híbridos con mejores resultados en
cuanto a la relación de tiempo invertido y precisión obtenida. Todas las ventajas
anteriores se enfrentan al problema de cálculo comentado arriba que todos estos
modelos pueden presentar ya que las variables de nuestro entorno pueden ser
elevadísimas teniendo que realizar simplificaciones.

Modelos de propagación deterministas

Modelo Friis


El modelo de Friis ya se ha explicado anteriormente. Se deduce de las ecuaciones de Maxwell y permite calcular la potencia recibida a cierta distancia en condiciones ideales, es decir, sin obstáculos de ninguna
naturaleza. Dónde:

L = 32.44 + 20 log10   r + 20 log10    f

L : Las pérdidas por trayectoria en dB
f: Frecuencia en Mhz
d: Distancia en Kilómetros

Modelo de dos rayos

Este modelo es útil para conocer la reflexión de las señales sobre la tierra, se base en óptica geométrica.

Figura 2.1 Parámetros básicos para modelo de dos rayos
Toma en cuenta la altura de las antenas receptora y transmisora y si ecuación matemática para calcular la potencia es:

P G G h 2 h 2

Pr =         t     r     t    r       t  

d 4

Dónde :

Pr : Potencia recibida en Watts

 Pt : Potencia trasmitida en Watts

Gr : Ganancia de la antena receptora
Gt : Ganancia de la antena transmisora
hr : Altura de la antena receptora en metros
ht : Altura de la antea transmisora en metros
d : Distancia en kilómetros

Y las pérdidas por propagación:

L p (dB) = 40Logd − (10LogGt    + 10LogGr    + 20 log+ 20 log hr    + 20 log ht )

Dónde:

Lp : Pérdidas por trayectoria en DB
d: Distancia en kilómetros
Gr : Ganancia de la antena receptora dB Gt : Ganancia de la antena transmisora dB hr : Altura de la antena receptora en metros
ht : Altura de la antea transmisora en metros 

Modelo de Ikegami

El modelo de Ikegami es anterior al modelo de Walfisch. Es tambien un modelo empirico pero con basado en la teoria de geometrica de rayos

 

En el modelo de Ikegami solo toman en cuenta las dos contribuciones del primer rayo difractado 1 y el secundo rayo 2

 

Las perdidas se calculan como: 

con Φ el angulo de calle, Lr son las perdidas por reflecci´on, y W la anchura de la calle.